作者：张子良

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1.1 引子：来自亚马逊的邮件

　　经常网购的朋友最近是否注意到，上一次京东，浏览过什么产品，当你打开其他的有京东推荐链接的网页时，总是能够看到来自京东的推荐呢？而推荐的产品恰恰是你最近在关注的。我前一段时间在京东看过移动硬盘，这不当我浏览开源社区的时候，推荐信息就来了：

　　当然这还不是唯一的，我的邮箱中也经常能够收到类似下面的邮件：

　　需要说明的是我之前在亚马逊上面浏览过空调。感觉怎么样，面对这样的链接你还想直接Delete吗？是不是感觉很奇怪，他们怎么知道我最近在看空调呢？这就是今天我们要讨论的话题：电子商务之精准推广。

1.2 传统营销推广之殇-简单、粗暴、高价、低效

　　平面广告有没有？铺天盖地的电视广告有没有？狂轰滥炸的网络营销有没有？海量群发的电子邮件有没有？百度竞价排名有没有？传统的营销推广方式用可以用四个字来概括：简单、粗暴。而真实效果呢，评价起来也可以提炼出四个字：高价、低效。不考虑目标对象的感受的结果就是垃圾箱、回收站和永久屏蔽的网络站点。这就好比高射炮打蚊子，不仅仅是方向有问题，打出去的炮弹也是成本呢？

1.3 传统营销面临的问题-Target的成功

　　讲这个之前，先看一个经典案例：在美国有一家Target超市，曾经销售业绩增长非常缓慢。虽然从2004年开始这家超市已经开始做B2C业务，但它的增长速度仍旧很缓慢，幸而后来它发现了一个可利用空间很大的群体——孕妇。Target注意到，孕妇买的东西很多，而且利润很高。在前期，顾客分析部的人会思考如何确认孕妇群，他们想到通过用户的前期消费数据来辨认，预测的准确率高达95%以上。确认之后，怎么把这些产品推荐给相应的客户呢？在后期他们把孕妇相关产品以及优惠广告放在与孕妇相关的优惠广告里，投送给用户。这点与中国的推广市场不一样，美国更多是通过DM单投送过去。所以我们在投放信息的时候，首先要考虑的是这些信息会不会对我们的客户造成骚扰。所以，传统营销的死穴在于我们如何精准找到我们目标用户，如何找出让消费者满意的东西，并把消息准确的传递到特定用户手里。

1.4 大数据的应用价值

　　以京东为例，我们记录每一个登录用户的历史访问信息，优先选择出最近或者最多浏览的产品信息，从而形成针对该用户的推荐产品信息。当该用户访问推广信息时，从用户推荐信息库中检索出推荐信息并显示，这就做到了信息的精准投递。当然，背后的辛苦则是海量数据分析的结果，京东的访问量，我们可以看一下来自alex的统计：

如此众多的数据应用非大数据莫属啊。京东只是一个例子，利用大数据，我们可以做的不止包括大数据精准推广、此外商业数据分析、商业模式转化方面亦可以达到不错的效果。

1.5 典型案例-不止亚马逊

　　仔细看了一下，发现天猫、淘宝、京东、亚马逊都已经推出了自己的精准推广服务。看来，精准推广必定成为电商行业未来市场营销的主要手段之一了。